Risklick, ein Spin-off der Universität Bern, hat eine Software entwickelt, die künstliche Intelligenz einsetzt, um die Entwicklung klinischer Studien zu beschleunigen, Kosten zu senken und Sicherheitsstandards zu erhöhen.
In der heutigen Welt erfordert die Entwicklung neuer Therapien durchschnittlich zehn Jahre und verursacht Kosten von bis zu zwei Milliarden Franken. Der zeitaufwendigste und kostspieligste Aspekt dieses Prozesses ist die Entwicklung und Durchführung klinischer Studien. Diese sind obligatorisch, damit eine neue Behandlung vor ihrer Kommerzialisierung validiert werden kann. Sie sind langwierig und komplex, was oft zu erheblichen und kostspieligen Verzögerungen oder Misserfolgen führt. Diese Herausforderungen wirken sich direkt auf die Verfügbarkeit und Kosten neuer Behandlungen für Patienten aus.
Klinische Studien werden auf Basis umfangreicher und komplexer Protokolle durchgeführt, die von Experten entwickelt werden und alle praktischen Modalitäten der Durchführung der Studie beschreiben. Diese Dokumente erfordern eine Genehmigung von regulatorischen Behörden. Die Entwicklung eines Protokolls erfordert durchschnittlich zwölf Monate intensiver Arbeit, wobei der geringste Fehler katastrophale Folgen für die klinische Studie haben kann.
Schnellerer Zugang zu Therapien
Mit «Protocol AI» soll die Entwicklungszeit und die Kosten klinischer Studien um bis zu 35 Prozent reduziert werden. Gemäss Risklick ist es die erste Software ihrer Art, die KI nutzt, um klinische Daten zu analysieren und ihre Auswahl und Integration mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP) zu optimieren. Darüber hinaus erleichtert das Tool die evidenzbasierte Entscheidungsfindung und das automatische Erstellen von Protokollen für klinische Studien innerhalb von Minuten durch Verwendung modernster Technologie basierend auf Large Language Models (LLM) und Machine Learning (ML).
Mit dem Biotech-Unternehmen Debiopharm und Integrated Scientific Services (ISS AG), einem Unternehmen für klinische Forschung, konnte Risklick bereits wichtige Schweizer Player aus der Pharmaindustrie wie auch der Medizintechnik als Partner gewinnen.
